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Person Re-Identification（简称 Re-ID）又称为行人重检测or 行人再识别技术，是现在计算机视觉研究的热门方向，主要是利用计算机视觉技术判断图像，或者视频序列中是否存在特定行人的技术，比如根据行人的穿着、体态、发型等信息，识别和追踪行人在不同摄像头下的踪迹，广泛被认为是一个图像检索的子问题。主要是用来解决跨设备、跨场景下行人的识别与检索。 日前，千视通的Re-ID跨镜追踪行人再识别技术在Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03这三个衡量Re-ID技术最通用的数据集测试中，获得了巨大突破。其最新的行人再识别跨镜追踪技术（Re-ID）在国家超算中心长沙中心完成的测试结果显示，在Market 1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）已经达到97.1%，超越人眼识别能力（94%），刷新了此前最高96.6%的记录。同时在CUHK03，Duke MTMC-reID两个数据集上也刷新了之前业内最高纪录，达到了行业state of the art的技术水平，特别是在CUHK03数据集上，Rank 1指标提高了10.7%。 Re-ID跨镜追踪行人再识别技术主要用来解决跨设备、跨场景下，视频中行人图片分辨率低、视角变化、遮挡、光照差异等问题。 目前，该项技术已经广泛应用于公安视频侦查，追踪可疑人员、犯罪分子，或寻找走失迷路的老人、小孩等。 通过行人再识别技术，提取可疑的人、车、物等目标信息的特质，高效快速的定位、查找和检索特定目标，能有效的提高公安系统侦破疑难案件及缉拿有关犯罪分子，大大的节省了人力、物力。
我们经常看到寻人启事，寻找走失迷路的老人或者走散被拐卖的小孩，在人员流动很快的城市中，人力寻找老人、小孩就好比大海捞针，而借助于大量监控摄像头再利用千视通的Re-ID跨镜追踪行人再识别技术，就可以相对来说更加快速、准确的搜寻目标。 行人再识别技术（Re-ID）已经成为了计算机视觉研究的热门方向，而技术发展永远都是一条向上的道路。对于Re-ID技术的精进上，千视通不断投入大量资源进行相关技术研究、攻克，希望未来能把这项技术应用到更加丰富的场景中去。 竞技宝官网app |
