竞技宝官网app·人工智能芯片设计与算法优化研究 中国科学院副教授科

　　计算机科学（Computer Science，简称为 CS），是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

　　以卡内基梅隆大学为例，申请该校计算机科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人还要具备计算机方面的基础能力，这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉。GPA3.7分，110分，7.5分。

　　科研力Plus针对想申请计算机科学/计算机视觉/机器学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

　　本课题将系统讲述人工智能系统的软硬件协同设计，介绍人工智能芯片的背景知识；深度学习训练框架 pytorch 和编程语言 python、深度学习中卷积神经网络模型设计、优化和部署、基于 FPGA的高级综合(HLS)设计方法等相关内容；为学生提供探究和进行高性能远程连接服务器的模型设计的机会；全面接触人工智能的软硬件技术，熟练运用深度学习训练框架和编程语言设计、优化和部署模型在嵌入式硬件平台上的使用。

　　人工智能软硬件协同设计：算法、AI芯片（1）深度学习背景（2）图像识别（3）目标检测（4）图像分割（5）超分辨率重建（2）GAN等

　　深度学习训练框架和编程语言（1）pytorch框架（2）python语言（3）认识数据集（4）代码实践

　　基于卷积神经网络的图像识别模型（1）AlexNet（2）VGG（3）GoogleNet（4）ResNet

　　深度学习模型优化和部署：剪枝、量化方法以及在嵌入式系统中的部署（1）精度和时间的权衡问题（2）浮点数的表示和量化的概念（3）8 bit 量化推理方法、TensorRT 工具（4）结构化、非结构化剪枝方法（5）目标检测算法 (Yolo 系列)（6）剪枝步骤详解和代码实践（7）剪枝模型在嵌入式系统中的部署实践

　　Al 芯片：新型架构、计算方法、工艺、器件（1）体系结构设计的关键问题（2）冯诺依曼瓶颈（3）CPU、GPU 架构（4）云端、嵌入式端 AI 芯片（5）存算一体架构（6）针对 AI 的新型存储器

　　计算机科学就业前景广阔，毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作，如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。