竞技宝官网app·在冬奥餐厅放大招的AI会成为食品行业的神助攻吗？

　　这些拥有三头六臂的AI大厨们各司其职，一度比冰墩墩更出风头：做菜机器人是饭店老师傅的关门，机械臂动一动，中餐西餐信手拈来；上菜机器人直接将食物空投到座位上，生动诠释了什么叫“天上掉馅饼”；服务机器人堪称十佳男友典范，吃饱了送上冰淇淋，渴了给你来杯手调鸡尾酒，全程微笑拉满。

　　做菜煲饭调酒无所不能的机器人，产自碧桂园旗下的千玺机器人集团，它们有一个更正式的名称：智能餐饮设备。

　　作为有深度学习能力的AI，他们通过算法将大厨手艺转换为程序，用硬核的方式承包了运动员们的味蕾，也再度刷新了我们对机器人的认知。

　　据Innova发布的2022年全球食品饮料行业十大趋势报告显示，“技术进入餐桌”位列第三，仅次于大火的环境与植物基议题之后。人工智能加速了餐饮自动化的脚步，同样催动着食品饮料领域的技术革新。

　　一方面，行业持看好态度。AI算法为产品创新提供了新动力，是目前蛋白质研究、口味偏好预测、食品安全、市场分析等方向的最强辅助。

　　比如前不久，卡夫亨氏与食品科技公司NotCo成立合资企业，想利用AI算法的快速匹配能力，从火热的植物基赛道里杀出一条特立独行的路。

　　另一方面，行业内较为成熟的AI系统，就像“别人家的孩子”一样凤毛麟角。培养成本高，运行成功率低，即使食品大厂们开始陆续试水，行业内对AI的整体应用模式其实并不明朗。

　　那么，从生产到营销，AI算法目前是如何与产品周期相结合的？AI算法与哪些食品饮料赛道更具有适配性？刚起步的AI算法又要谨防哪种“产品陷阱”呢？

　　在“越来越像”的食品饮料行业内，如何在各个环节的技术上取得突破，建立独一无二的优势，是每个品牌都需要思考的问题。

　　CD冻干技术、个性化3D打印技术、细胞培养肉技术...想要打破同质化的品牌方们，正在寻找下一个更懂消费者的技术咖。

　　如今，飞速成长的人工智能也可以提供一臂之力——在研发、营销、产品模式等方面，AI算法都可以对品牌产生助力：

　　让AI参与研发过程通常有两种模式，一种是让AI放飞自我，自由发挥；另一种是中国家长式培养，给研发人员打下手，起到辅助作用。

　　美国老牌食品厂味好美是第一种模式。他家以生产调味料为主，旗下产品品类多达1万多种，其中消费型调味品更占了味好美60%的收益。

　　味好美首席科学家Brian Farkas指出，年轻一代的顾客越来越追求自然、新颖的消费调味产品，味好美必须要面对这个挑战，来满足顾客需求。

　　高强度、纯人工开发一款新品，是一件很掉头发的事情。这不仅需要在上万种原料中反复试错，而且培养经验老道的调味专家往往需要数年时间。

　　在人才稀缺和时间紧张的客观条件下，味好美发现AI创作配方更快，更稳定，甚至还会产生研发人员意想不到的组合。

　　味好美的AI研发员堪称任劳任怨的打工人典范，一机包揽了创造与修改配方两件活儿。味好美通过AI研发的配方，成功推出了ONE系列的猪肉、鸡肉和香肠风味调理包。

　　然而，“AI+工业”的模式也才推出不久，在食品行业更是刚起步，更多企业选择第二种模式，让AI辅助人类。

　　智利植物基食品科技公司NotCo作为一家2015年成立的新品牌，在去年8月就已完成2.35亿美元的D轮融资。在短短几年间异军突起的NotCo，背后有位隐形守护者：一款名为Giuseppe的AI算法系统。

　　Giuseppe会通过算法匹配不同的植物成分。在初期投喂大量食谱和测试后，Giuseppe的效率和精准度给品牌吃了颗定心丸。

　　拿NotCo旗下的NotMilk植物奶为例，Giuseppe会在庞大的数据库里，筛选出和牛奶口感相似的植物蛋白。发现菠萝和卷心菜的组合——NotMilk的核心原料会产生一种乳制品含有的芳香化合物，对Giuseppe而言可能就像消消乐匹配一样简单。

　　这归功于Giuseppe早期爬取了大量植物原料的数据，能从分子水平上分析蛋白质结构，会为每一种匹配出来的植物配方打分，并且永远不知疲惫。

　　在样品出炉后，根据人工品鉴反馈，Giuseppe还会进一步提出优化建议，帮助产品开发决策，直到产品发布为止。

　　据悉，NotCo通过这款AI算法系统，在美国、加拿大、巴西等地推出了包括 NotMilk™、NotBurger™、NotMeat™在内的产品，不到五年的时间，它已经成为了在拉丁美洲的独角兽公司。

　　NotCo执行长兼创办人马蒂亚斯·穆奇尼克(Matias Muchnick)表示：“我们一直坚信口感就是王道...因此，我们创造了这个AI算法，以预测哪一种植物性成分的组合会产生跟牛奶一样的感官体验。[1]

　　Giuseppe是NotCo的核心组成，在数据可视化下，这名AI调配师的成长有目共睹。作为AI算法，每次产品迭代它都会更加智能，对于产品的调整也会比人工测试做得更好。

　　伦敦Intelligent Layer公司同样发现了AI算法在分析口味偏好上的天然优势。他们耗费1年时间开发了一个名为IntelligentX的AI啤酒品牌，产品包括琥珀、黑啤、淡啤等。

　　IntelligentX的优势在于，基于人工品鉴反馈，比如啤酒的口感、浓度等，AI算法一个顶俩，将传统的焦点小组测试直接融入到了产品开发周期中，不需要中间的统计学家，直接将反馈应用到生产线]

　　Intelligent Layer的CEO Hew Leith表示：“我们目前所尝试的，是把所有客户和酿酒商同等对待。比起AI会代替人类工作的看法，我们更相信AI的作用是增强人的技能。”

　　2020年，精酿啤酒公司COEDO与日本电气株式会社NEC合作，打造出了四款对应人生4个阶段的啤酒，产品的包装色彩、啤酒的香味口感均有所不同。

　　NEC选择用技术说话。他们运用到了内部AI技术群「NEC the WISE」，做了件有意思的事情：为各年龄层人群设计服装概念图，用于包装颜色的选取。

　　通过对NFC过去数十年间发布的杂志图像与文章做数据分析，AI为20-50岁人群各个年龄段设计了一个主打色，比如20岁的年轻人是朝气的橙色，50岁的中年人则是有故事的深红色。

　　此外，AI还会将通杂志中形容酒的常用词汇，转换成水果、焦糖、酚、麦芽、酒精等香气指数，用于酒味的调配。[2]

　　通过AI算法精准匹配各个年龄层群的形象，赋予产品可信度，技术有了，卖点也有了，再配合COEDO提供的啤酒酿造工艺，NEC成功打造了四款适合20-50岁年龄不等的人生酿造craft啤酒，一经线上开卖便迅速售空。

　　2019年，美国食品巨头Conagra迈入AI领域，从各种信息来源中提取数据进行分析，向消费者提供他们想要的东西。Conagra拥有一个可以分析全网社交媒体的AI平台，它会自动地提取数据并进行分析。

　　2020年，太古可口可乐与零眸智能达成合作，将AI图像识别技术引入进太古可口可乐的零售渠道系统，面对超过百万个门店的用户零售场景分析报告，实现更全面、快速、准确地大数据分析，提升运营效果和销量。

　　2022年，谷物早餐制造商家乐氏将AI算法运用到旗下早餐谷物的市场营销中，应用领域包括疫情期间消费者的行为改变和居家烹饪比例上升的情况，希望通过分析用户行为调整运营策略。

　　家乐氏东南亚地区的首席营销官Sanjib Bose表示，疫情当前，通过数字化营销代替用户访谈是一种非常好的了解消费者意向的形式，它帮助我们克服了以往的一些挑战，最直接的就是语言障碍。

　　这三家品牌对于AI的运用，也是目前行业内对AI算法较为常见的一种运用方式，即通过大数据预测趋势，提升产品的竞争力。欧睿国际以及英敏特都在自己的趋势报告中阐述了AI的重要性，并且都在自己的业务分析报告中使用。

　　去年年底，元宇宙概念突然火了。FBIF此前曾在2022年度5大食品技术趋势中总结过：元宇宙通过模拟用户体验，可以促进人们了解消费者的需求。

　　伊利就把对AI技术的试水放在了概念营销上。2020年11月，伊利与小米联合发布“白科技”概念，借助算法智能分析消费者的各项身体数据，提供定制牛奶。

　　将AI算法应用到乳业中，伊利的这次创新与国内领先科技企业小米跨界合作，将黑科技变身为“白科技”。利用现代智能科技设备，在数据化、科学化、健康化的营养管理。