竞技宝官网app·励图高科发布全新渔船渔港AI模型算法数据集赋能行业

　　作为海洋和渔业领域的高新技术企业，励图高科一直注重行业大数据的积累和人工智能技术的研发。本次发布的励图高科海洋、渔业和渔船渔港Al模型算法数据集由公司多有高度的真实性和准确性，而且在数据多样性和完整性方面也有出色的表现，为数据集的质量提供了可靠的保障。

　　本次发布的数据集主要包括船牌OCR数据集、无人船自动投喂网箱数据集、鱼病图像分割数据集、虾长度识别数据集四部分：

　　1、船牌OCR数据集：本数据集采集了上万张渔船、舢板、货船、渔政船等多种类型船舶高清图像，沿船牌文字边沿切取船牌图像、经转正（船身上的船牌由于拍摄角度及船身弧线问题造成的船牌的倾斜或弯曲）、去重和清洗（去除模糊及遮挡）后得到的高质量印刷体及手写体船牌文字标注数据集；经由此船牌图像文字标注数据集训练的Al船牌OCR模型的文字识别正确率可达95%以上。

　　2、无人船自动投喂网箱数据集：包含由70米外及70米内高清摄像头拍摄的深海养殖网箱、无人船上饵料投喂装置移动的最左和最右轮胎标志、无人船上的船头轮胎标志等4类目标的位置及类别标注；经由此图像标注数据集训练的目标检测AI模型可精准识别饵料投喂口(料口）上摄像头所拍摄的网箱、料口移动最左标记、料口移动最右标记及船头标记的位置，从而可程序精确控制无人船的料口与网箱中心的对齐过程，实现无人船行驶到不同深海位置处的网箱识别及自动投料功能的全程无人化操作。

　　3、鱼病图像分割数据集：标注不同鱼种不同疾病反映在鱼身图像上的疾病部位的多边形标注；经由此图像标注数据集训练的图像语义分割Al模型可精准识别不同种类鱼身上的疾病部位，从而为鱼类疾病诊断提供有效诊断依据。

　　4、虾长度识别数据集：包含养殖企业在常用虾容器里(一般容器底部为白色)不同距离垂直拍摄的虾图像数据，包含不同密度，不同姿态（躺着和立着）的虾图像的多边形标注；经由此多边形标注的数据集训练的虾长度实例分割Al模型可支持开发基于计算机视觉的虾数量及长度统计Al系统。

　　本次发布的数据集应用场景广泛，涵盖了从基础到高级、从简单到复杂的各类场景，可满足海洋和渔业领域各类AI模型算法的研发和训练需求，帮助行业AI算法高速高质量成长。

　　本次励图高科重磅发布该数据集，旨在助推行业内各类涉海涉渔AI快速成长，帮助开发者们更高效地训练和优化涉海涉渔AI模型，推动人工智能技术在海洋行业的深度应用，赋能海洋经济高质量发展。

　　未来，励图高科将继续秉承创新、务实、开放的理念，不断加科技大研发投入，推出更多优质的数据集和技术产品，不断助推海洋和渔业行业人工智能技术的发展，为我国建设海洋强国、渔业强国做出力所能及的贡献！