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时间发布时间:2024-05-14 05:50:57 来源:竞技宝app下载官网 作者:竞技宝官网地址     

  X“齐刘海”人脸识别引热议,10月长虹发布全球第一款声纹识别人工智能电视再到12月北京交通委正式印发了《北京市关于加快推进在北京正式上路等等,这些都说明了人工智能是下一个新经济的制高点。那么与人工智能相关的“牛人”有哪些?人工智能有哪些技术呢?我们一起来看看。

  梁家恩,云知声创始人/CTO,1996年中国科技大学本科,2001年中科院自动化研究所硕博连读,语音识别专业,参加历年国家863语音识别核心技术评测连续获得第一名;2006年毕业后在自动化所高技术创新中心负责语音识别核心技术组,参与国家863、973、广电,2008年开始负责英语口语教育评估项目(2011年科大讯飞收购),2011年加盟盛大创新院(北京),任高级研究员;2012年创立北京云知声。

  张连毅,北京捷通华声科技股份有限公司董事长、清华企业家协会成员、清华校友人工智能联盟秘书长、北京软件行业协会理事。

  1989年毕业于清华大学。1989年至1992年任职于清华大学科技开发总公司(今紫光集团),与清华大学电子工程系吴佑寿院士、丁晓青教授合作推广清华OCR,因在推进中国汉字印刷体识别系统商品化进程中成绩卓着,得到清华大学与国家科委的肯定与表彰。2000年与中国科学院声学所研究员吕士楠先生、北京大学顾小凤教授、清华电子工程系陈明博士创建北京捷通华声科技股份有限公司,致力于人工智能产业发展。

  吴晓如,中国科学技术大学电子工程博士、高级工程师。“国家科技进步二等奖”、“信息产业重大技术发明奖”获得者、“安徽省科技进步一等奖”,获2010年国务院政府特殊津贴。现任公司董事、轮值总裁,同时担任北京讯飞乐知行软件有限公司董事长、北京外研讯飞教育科技有限公司董事、科大讯飞华南有限公司监事、深圳讯飞互动电子有限公司执行董事、科讯嘉联信息技术有限公司董事长、安徽普济信息科技有限公司执行董事。

  陈孝良,副研究员,工学博士,2002年毕业于北京航空航天大学获学士学位,2010年毕业于中国科学院声学研究所获博士学位,曾任信息化办公室主任,曾任职于通信声学实验室。于2016年4月创办声智科技。

  孙剑博士2003年毕业于西安交通大学,后一直在微软亚洲研究院工作,担任首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学,人脸识别和基于深度学习的图像理解。

  自2002年以来在CVPR、ICCV、SIGGRAPH、PAMI等学术会议和期刊上发表学术论文90余篇,两次获得CVPR最佳论文奖(2009,2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MITTechnologyReview评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”。博士拥有四十余项国际或美国专利,孙剑和他的团队的研究成果被广泛应用在微软Windows、Office、Azure、Bing、Xbox等产品中,孙剑博士于2016年7月正式加入旷视科技担任首席科学家。

  徐立,商汤科技CEO。本科、博士分别毕业于上海交通大学和香港中文大学。拥有十余年计算机视觉、人工智能基础研究和产品开发经验。在视觉领域会议、期刊上发表40余篇专著,论文引用率上千,获得会议最佳论文、最佳审稿人、会议最高他引论文奖等。先后在摩托罗拉研究院、欧姆龙研究所、微软研究院、联想研究院等计算机视觉基础研究机构访问工作。

  余凯毕业于学。博士,曾任百度IDL常务副院长,百度研究院副院长,深度学习实验室(IDL,InstituteofDeepLearning)主任,兼任负责百度图片搜索产品的高级总监。中组部第九批“千人计划“国家特聘专家,国际专家。

  他曾担任斯坦福大学计算机系Adjunculty,现在是学、北京邮电大学和北京航空航天大学兼职教授,以及中科院计算所客座研究员。2015年5月22日,余凯已经从百度离职,创立地平线机器人公司。

  黄晓庆,达闼科技创始人兼CEO,前中国移动研究院院长,“千人计划”国家特聘专家。1982年毕业于华中科技大学电信系。早年在美国贝尔实验室任职,曾任美国UT斯达康公司高级副总裁兼首席技术官。于2007年回国,担任中国移动通信研究院院长。

  他创新性地提出了“网络即交换”的软交换理论,发起成立了国际软交换组织,开发了世界第一套软交换系统,开发了世界第一套运营商级流媒体交换及IPTV系统。

  2、语音识别:将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

  3、拟代理:弗雷斯特公司声称,“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人,到可以与人类进行交际的高级系统,不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表性厂商包括:亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 AssistAI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

  4、机器学习平台:不仅提供了设计和训练模型,并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还提供了算法、应用(API)、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域,主要涉及预测或分类。代表性厂商包括:亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

  5针对人工智能优化的硬件:这是专门设计的图形处理单元(GPU)和设备,其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔英伟达。

  6、决策管理:引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统,并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

  8、生物特征识别技术:能够支持人类与机器之间更自然的交互,包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

  9、机器人流程自动化:使用脚本及其他方法,实现人类操作自动化,从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

  10、文本分析和NLP:自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析,为此它借助统计方法和机器学习方法,为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表性厂商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

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