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场景流算法可同时估计场景中物体的三维位置与三维运动矢量，光流是场景流映射到二维图像坐标系的投影，应用价值广泛。为提升场景流估计精度，大华AI团队优化了一系列算法模块。首先，基于yolact++网络进行实例分割，从场景中分割出行人、车辆、自行车等前景目标，然后基于新架构的GANet计算初始视差图，得到更精细的视差图，在使用RAFT网络得到精细光流图，后通过多阈值融合等策略，进一步优化场景流估计结果。 该项技术已在大华双目摄像机、全景摄像机等设备中得到应用，提升多目摄像机的目标深度数据计算、目标行为分析等算法性能；同时，该技术也成功应用于AR融合领域，实现单个及多个摄像机图像的AR语义融合应用，极大提升了行业解决方案的用户体验。 近年来，在算法商业化落地方面，大华积极应用主导个性化AI方案敏捷交付，构建人工智能端到端研发的全链路能力，实现AI从基础能力到算法研发到产业化应用落地，构建了围绕视图智能、3D智能、智能、控制智能等核心算法体系，实现了在各业务领域的人工智能算法、产品与解决方案的全面覆盖，赋能百行百业。
大华面向用户需要开放全栈能力，赋能行业生态，并在实战中持续积累人工智能核心技术，针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的技术挑战，开展实践探索，并已取得实战应用成果。 竞技宝官网app |
