竞技宝官网app·隐藏的摄像头找到你了！

　　第一种方式需要用户预先知道摄像头的大致方位，而事实上用户连是否存在摄像头都无法确定，遑论其位置。后两种方式很容易受到其他信号的干扰，实际应用效果也往往一般。

　　有没有一种便捷又高效的方法？在摸清无线摄像头工作原理之后，团队成员提出了一种全新的想法——检查无线摄像头固有的或用户触发的流量模式来判断是否存在隐藏摄像头。

　　“无线摄像头在记录画面的过程中，会不断产生视频和音频，这些音视频在查分编码机制的作用下，产生了独特的摄像头流量。因此，如果能‘捕捉’到这些看不见的网络流量模式特性，就可以证明隐藏摄像头的存在。”该项目负责人冀晓宇副教授解释道。

　　基于此，他们提出一个全新的想法——DeWiCam。在任何一个陌生空间内，只要打开并运行DeWiCam，它就会通过检测空间内是否存在由于摄像头导致的特有的网络流量模式，迅速识别该空间内是否有无线摄像头。

　　这个过程中，检测设备无需接入摄像头WiFi，无需用户提供任何信息，也不会受到其他信号的干扰，从而干脆利落地解决用户清查隐藏摄像头的难题，团队核心技术骨干程雨诗博士解释到。

　　团队通过对市面上流行的20款摄像头进行测试后发现，DeWiCam不仅能够采集得到不同摄像头的工作模式，同时还能精准分辨被的视频清晰度，能有效缓解人们对隐藏摄像头的担忧。

　　再有，DeWiCam只能从空间中获取所有设备流量的混合，就像在混杂的颜料盘中分颜色，从混合流量中分出摄像头数据流，并进行一一比对分析，大大增加分析难度，也更可能受周围环境的影响。

　　简单来说，就是通过监测人的行为（人为进行的干预）引起特定的变化，结合智能手机内置的运动传感器显示的数据，综合分析，最终确定无线摄像头的位置。

　　在运行过程中，DeWiCam要求用户移动。比如在房间里走动，来进行干预，从而更为准确地判定摄像头的距离，最终得到摄像头具体位置。

　　这一研究成果相关论文发表于网络期刊IEEE TMC，论文《基于机器学习和网络流量特征的无线摄像头检测》获ACM AsiaCCS 2018最佳论文奖。同时，团队成功申请了3项相关国内外发明专利。

　　在今年最新推出的OPPO Find X5等系列手机ColorOS 12.1系统中，DeWiCam已预置在该操作系统内，作为Find X5旗舰机的核心安全功能在发布会上重点介绍。普通用户通过运行APP对隐藏摄像头检测，且正确检测成功率达到96.6%。

　　保护个人隐私，USSLAB在行动！“我们期待DeWiCam能用在更多的手机上，也正在研发更多的技术，帮助用户保护自己的隐私安全”，USSLAB实验室主任徐文渊教授说。

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