竞技宝官网app·东莞拥抱人工智能潮流加速产业升级 机器更聪明 生产更智能

　　科技（东莞）有限公司（下称“德融宝”）迎来了一名“奇怪”的新员工。它不眠不休，无论是深夜或是清晨，总能回答客户关于产品的疑问；它思维敏捷，接到咨询后，数分钟就能给出专业解答；它精通“十八般武艺”，除了对话外，还能画图、制作PPT以及思维导图。

　　这正是AI（人工智能）营销总监在企业内的妙用。德融宝董事长曾树鑫表示，公司已在技术研发、市场营销、销售客服领域全面应用AI员工，通过和数据驱动的技术手段，实现各业务环节的优化提升。

　　今年6月，广东省人民政府官网公布《广东省关于赋能千行百业的若干措施》（下称《若干措施》），从5方面提出45条措施，明确到2025年，人工智能核心产业规模超过3000亿元。到2027年，全省人工智能产业底座进一步夯实，全国领先的算法体系和算力网络体系基本形成。

　　《若干措施》的出台，展现出人工智能赋能千行百业发展的美好蓝图。未来，广东将通过发展人工智能，聚焦制造、教育、养老等领域，打造500个以上应用场景，助推各行各业劳动生产率显著提升。

　　在制造业大市东莞，人工智能赋能千行百业具有肥沃的发展土壤：东莞拥有制造业企业约21万家，制造业成为最鲜明的城市底色。得益于丰富的工业应用场景和深厚的制造业基础，东莞为人工智能技术的发展提供了广阔的试验田和丰富的数据源。从智能工厂到自动化生产线，从精密检测到AI员工，人工智能正逐步渗透到每一个制造环节，助力企业实现降本增效、质量提升和定制化生产。

　　做过上市公司董事，也当过公务员，52岁的曾树鑫而今迈步从头越，开始“人工智能+制造业”领域的创业。

　　“我一直是问题驱动的成长路径，挑战在哪、困难在哪，我就认为机会在哪。”谈及创业的契机，曾树鑫表示，“人工智能+制造业”领域的问题显而易见，两者怎么融、融后如何用，全世界尚在探索阶段。尽管不确定性较多，曾树鑫相信，人工智能赋能千行百业的潜力极大，将有效助力制造业企业优化各业务环节，带来新质生产力。

　　走进位于松山湖科学城的德融宝办公室，映入眼帘的是一片高效而有序的景象。偌大的空间里，仅有几名工作人员忙碌的身影，与传统制造业企业的喧嚣截然不同。这里的秘密，就藏在全面启用的AI员工之中。这些虚拟的“同事”，不仅能够胜任售前咨询、售后服务、技术开发等繁琐而专业的工作，还能在营销推广领域大展拳脚。

　　“我们公司的每一个部门，几乎都有AI员工的身影。”曾树鑫自豪地介绍，“它们不仅极大地节省了人力成本，更重要的是，它们的工作效率和准确性超过人类员工，真正实现了‘事半功倍’。”他说，AI员工能够24小时不间断工作，快速响应客户需求，无论是解答技术问题，还是提供个性化的产品推荐，都能做到游刃有余。这种高效的服务模式，不仅提升了客户满意度，也为企业赢得了宝贵的市场先机。

　　作为董事长的曾树鑫，同样享受到了AI技术带来的便利。他拥有一名专属的AI分身，能够在他休息或忙碌时，代为处理日常事务，确保企业的运营不受任何影响。“我的精力有限，每天都需要休息，但有了AI分身，我就像是拥有了一个永不疲倦的助手。”曾树鑫说，“它让我能够更专注于企业的战略规划和长远发展，而不是被琐碎的事务所牵绊。”

　　除了在企业内部应用人工智能外，德融宝也为其他制造业企业提供人工智能相关解决方案，成立于2011年的深圳迈睿智能科技有限公司（下称“迈睿智能”）就是其中一员。

　　迈睿智能是一家专注微波传感类产品研发与销售的企业，曾树鑫介绍，在行业，企业面临诸多挑战：研发需要多学科交叉的人才团队来支持，然而，由于资源和精力都集中在研发上，其他方面的发展如市场开拓和客户服务常常受限。为此，德融宝从研发、营销、客户服务等多个方面，以人工智能赋能企业生产力升级。

　　在研发方面，德融宝AI平台利用机器学习和大数据分析，辅助迈睿智能进行产品研发。AI能帮助研发团队进行全语种论文分析、获取跨专业知识、编写代码、分析可行性报告。通过AI辅助，迈睿智能的研发团队减少重复性工作时间，更加专注产品研发。

　　曾树鑫对“人工智能+制造业”的前景充满了信心。他相信，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，AI将在更多领域发挥不可替代的作用。德融宝将继续深耕这一领域，不断创新和完善AI员工的功能与性能，为制造业企业提供更加全面、高效、智能的解决方案。

　　与人工智能，如同双生子一般，紧密相连，相互促进。人工智能的三大核心要素——算力、算法和数据，三者缺一不可。其中，数据作为人工智能的“算料”，其质量和数量直接影响着AI模型的训练效果和实际应用能力。在这场数潮的涌动中，大数据以其海量、多样、高速的特性，为人工智能提供了源源不断的“养分”。

　　今年2月，广州数据交易所（东莞）服务基地（下称“东莞服务基地”）揭牌成立。东莞服务基地在东莞市政务服务和数据管理局、广州数据交易所的指导下，由东莞市数字经济发展集团有限公司建设运营，截至目前，基地累计成交金额达8900多万元。目前，基地重点建设“权威的数据合规登记服务平台、专业的数据运营管理服务平台和一流的数据要素生态培育平台”三大内容板块。

　　东莞市发展集团有限公司副总经理余祥臣表示，东莞服务基地作为数据交易的重要平台，不仅汇聚了丰富的公共数据资源，还积极推动社会数据的合规处理与交易。这些经过精心整理和分析的数据，不仅为金融机构提供了精准的评估依据，还为各类企业提供了市场洞察和决策支持。更重要的是，这些数据资源还可以为人工智能模型提供宝贵的训练素材，使得AI系统能够不断学习和优化，从而在更多领域发挥出潜力。

　　以金融领域为例，东莞服务基地与东莞银行和东莞农村商业的合作，印证了大数据对金融服务发展的赋能作用。通过整合公共数据和社会数据，基地开发出“莞数通”等数据产品，不仅提高了金融服务的效率和精准度，还降低了信贷风险。这一过程中，数据为AI模型提供了丰富的评估依据，使得AI系统能够更准确地判断个人综合状况，为金融机构提供强有力的决策支持。

　　“随着大数据技术的进一步发展和普及，人工智能将迎来更加广阔的发展空间。”余祥臣表示，未来，大数据将不断催生新的应用场景和需求，为AI系统提供更多元化的训练数据和测试环境；而AI技术的不断进步也将反过来推动大数据处理和分析能力的提升，形成良性循环。

　　作为世界知名的制造业基地，东莞拥有庞大的制造业集群，为人工智能技术的广泛应用提供了丰富的场景和数据资源。今年1月，东莞印发《关于加快推进新型工业化高质量建设国际科创制造强市的实施意见》的通知，对人工智能赋能城市能级提升做长期部署和规划。

　　事实上，人工智能已经深刻地影响了东莞的产业格局和科技进步。在智能手机产业领域，东莞聚集了OPPO、vivo、华为等众多头部厂商，这些企业不仅在全球市场占据重要地位，更在AI技术应用上走在了前列。

　　以华为为例，在近期举办的华为开发者大会上，华为云盘古大模型5.0的发布引起了广泛关注。这一大模型通过增强多模态理解能力，能够高效解析图像、视频、语音、3D模型及时序数据等多种信息类型，为智能手机及更多智能终端产品提供了前所未有的智能化体验。

　　对此，商务部研究院学位委员会委员白明表示：“在国内大型企业纷纷进入AI大模型领域的背景下，手机行业有望成为首批受益于大模型迭代的行业之一，为东莞等城市的产业转型升级提供新的动力，还能为城市智能化进阶迸发新质生产力。”

　　除了智能手机产业，东莞还在积极推进人工智能在其他制造业领域的应用。今年4月，东莞市人工智能边端智算网络建设启动大会在滨海湾新区举行。活动拉开东莞启动人工智能边端智算网络建设的序幕，标志着东莞正追赶新一代人工智能发展浪潮，利用人工智能技术积极推进。

　　边端智算网络，作为人工智能技术的前沿应用之一，其核心在于将强大的计算能力部署到网络的边缘，实现数据的即时处理与分析，提升了系统的响应速度和智能化水平。东莞启动边端智算网络建设，正是看中了其在智能制造领域的潜力，旨在通过这一创新技术，为东莞乃至全国的制造业转型升级注入新的动力。

　　白明认为，东莞应从三个方面利用人工智能赋能传统制造业：加快夯实自主可控的人工智能核心技术底座，实现软硬件全栈式能力覆盖；通过高水平规模化应用带动人工智能与产业的融合发展，优先推动见效快的行业应用突破，提升人工智能行业应用水平和渗透度，培育新业态新模态；以人工智能提升科研人员能力，加快科研成果转化，引领东莞成为制造业转型升级的领军城市。

　　在东莞，人工智能带来的直接影响已体现在经济数据中：今年1-4月，全市电子信息制造业增加值增长21.3%。第三方权威调研机构Canalys及IDC报告均指出，新技术融合带动终端产品进入复苏周期，尤其是高端大屏幕、AI等新产品形式成为电子信息终端产品的增长新动能。

　　除了给电子信息终端产品带来直接影响，人工智能还给东莞带来了哪些想象空间？作为制造业名城，东莞制造业产业链齐全、层次丰富、基数庞大，拥有工业企业超22万家。如此厚实的制造业家底，亟需完成数字化、智能化转型，迸发出更多生产力。

　　带着人工智能与制造业如何相融相促的课题，近日，南方日报记者专访了东莞市新一代人工智能产业技术研究院（下称“人工智能研究院”）。

　　近十年来，摆在工厂面前的一大难题是：如何让产线变得既轻量化又很聪明。轻量化要求投入的人力越少越好，但缺乏人力的干预，产线往往变得机械死板，甚至带来严重的生产事故。

　　人工智能研究院运营总监孙晋祥用生动的比喻展现“大模型”和“小模型”的特点，他说，大模型可以被比作一个知识渊博、能力强大的学者或专家。它拥有庞大的知识储备（即参数量巨大），能够处理复杂的问题和数据分布。“就像一位博学多才的学者，大模型可以在多个领域展现出高超的准确性和深度理解。”孙晋祥说。

　　大模型本领高超，为何在工业生产的过程中，还需配备小模型进行辅助？孙晋祥表示，与“博学多才”的大模型不同，小模型可以被比作一个专注、高效的工匠或专家助手。它的参数量相对较少，适用于资源受限的环境，如移动设备或嵌入式系统。同时，小模型的计算量也较小，可以在较短的时间内进行训练和推理。“就像工匠专注于某一领域的精细工作，小模型通常适用于处理一些相对简单的任务，如图像分类、文本分类等。”

　　“大小模型协同”在工业生产领域具有诸多优势，一方面，它充分利用大模型的知识储备和小模型的专注性，提高了工业任务的执行效率和准确性；另一方面，和市面上许多人工智能模型类似，它同样具备成长性。通过不断的协同学习和优化，模型可以不断地适应新的数据和任务，实现自我进化和发展，从而有助于工业企业应对不断变化的市场需求。

　　当前，研究院的“大小模型协同”已在PCB检测领域获得应用，实现了检测效率和准确性的大幅提升。孙晋祥表示，“大小模型协同”在工业领域具有广泛的应用前景和潜力，相信能在东莞这片工业沃土上开花结果，共同推动东莞市乃至更大范围内工业企业的数字化转型和智能化升级。

　　随着全球产业结构的深刻调整，一些面向前沿、未来的产业逐渐走到人们的视野中。《东莞市人民政府关于加快推进高质量建设国际科创制造强市的实施意见》提出，要推动工业制造领域人工智能核心技术攻关和产业化应用重大项目研究，探索建设城市级人工智能算力公共服务平台，为企业提供低成本智能算力资源，力争到2027年底前形成具有全国竞争力的人工智能终端产品集群。

　　创新联合体是东莞为加快新兴产业发展而提出的重要战略举措。它集合了多家企业、高校、科研机构的优势资源，形成合力，共同攻克技术难关，推动产业创新。通过组建创新联合体，东莞可以汇聚各方智慧，形成产业链上下游的紧密合作，推动科技成果的转化和应用。

　　目前，东莞规划在新型储能与新能源领域，组建“东莞市新型电池创新联合体”和“东莞市轻有源创新联合体”，今年4月，东莞首个创新联合体——新型创新联合体揭牌成立。

　　孙晋祥介绍，东莞正积极组建人工智能产业的创新联合体。“该创新联合体希望通过与几家大企业的深度合作，形成可复制、可推广的成功案例。这些成功案例将作为示范标杆，引导更多的企业加入人工智能与制造业的深度融合中来，形成更大的产业影响力。”孙晋祥表示。